Pada tanggal 16 Oktober 2024, Departemen Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian UGM, mengadakan pelatihan bertajuk “Analisis Data Menggunakan SEM-PLS” yang berlangsung di Venture Lab, Gedung AGLC lantai 6, Fakultas Pertanian UGM. Acara ini dihadiri oleh mahasiswa S3 dan beberapa mahasiswa S2 Fakultas Pertanian yang memiliki minat mendalam terhadap metode analisis data kuantitatif. Dengan menghadirkan Ibu Tri Hanifawati, S.Si., M.Sc., dosen dari Universitas Muhammadiyah Bandung sebagai pemateri, serta moderator Bapak Daffa Sandi Lasitya, S.P., M.P., dosen Fakultas Pertanian UGM, pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas mahasiswa dalam memahami dan mengimplementasikan metode analisis SEM-PLS.
Materi pelatihan mencakup berbagai aspek penting dalam metode SEM-PLS, di antaranya pengenalan SEM dan urgensinya, jenis-jenis analisis SEM, serta keunggulan SEM-PLS dalam analisis data struktural. Peserta juga diajak memahami lebih lanjut mengenai model dalam SEM (outer model, inner model, dan indikator pengukuran), multi-group analysis (MGA), teknik penentuan ukuran sampel, uji model fit, uji hipotesis, hingga teknik interpretasi data hasil analisis. Selain mendapatkan penjelasan teoretis, para peserta melakukan praktik langsung dengan laptop masing-masing, sehingga konsep yang dipelajari dapat langsung diterapkan dalam konteks analisis nyata.
Pelatihan ini sejalan dengan upaya UGM dalam mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Pelatihan ini sangat relevan dengan SDG 4: Pendidikan Berkualitas, karena memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk meningkatkan keterampilan teknis yang sangat dibutuhkan di dunia riset. Selain itu, pelatihan ini berkontribusi pada SDG 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur, dengan meningkatkan kapasitas sumber daya manusia yang akan menjadi tenaga profesional di sektor pertanian dan industri terkait. Di samping itu, inisiatif ini juga mendukung SDG 17: Kemitraan untuk Mencapai Tujuan, karena mengundang pakar dari luar UGM, memperluas jaringan kolaborasi akademik antaruniversitas, serta menciptakan ruang pembelajaran interaktif.
Dengan adanya pelatihan ini, diharapkan para mahasiswa mampu menggunakan metode SEM-PLS untuk menyempurnakan analisis data dalam penelitian mereka, meningkatkan mutu hasil riset, serta memperkaya wawasan mereka dalam pengolahan data kompleks.
Penulis: Adhika Hafizh Prasada, S.P.
Admin Website Departemen Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian UGM